Google-Augen Power-Chips, Amazon ARM: Beide fügen bis zu Intel-Kopfschmerzen

Google beobachtet die Power-Prozessoren von IBM für die Server, die ihre Dienste erbringen. Amazon ist angeblich erwägt benutzerdefinierte ARM-basierte Chips für seine Cloud-Servern. Addieren Sie es und die großen Wolkengewehren — die Unternehmen, die wahrscheinlich die meisten der Infrastruktur, die von dem Unternehmen vermietet werden wird, sind die Absicherung ihrer Intel-Wetten.

Erstens ist Googles Schritt, die IBM Power-Prozessoren für seine Server zu bewerten. Gordon MacKean, Vorsitzender der OpenPower Foundation, hob in einem Blogpost ein Foto auf Google+ eines Google-Server-Motherboards mit dem IBM Power8-Prozessor hervor.

Als Experte Stephen Shankland stellte fest, dass Google scheint, seine Intel-Wetten ein wenig zu sichern. Für IBM’s Power-Plattform, die Google-Bewegung – vorausgesetzt, es stellt sich heraus, mehr als ein bloßes Konzept sein – gibt dem Unternehmen ein Spiel in Hyperscale-Servern.

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Intel hat es geschafft, seine Server-Dominanz mit seinen Xeon-Prozessoren zu halten. Auf der Hyperscale-Front hat Intel Microservers mit seinen Atom-Prozessoren geschaffen. Hewlett-Packards erste Welle der Moonshot-Server zeichnet Intel Atom-Prozessoren.

Dennoch wollen die Unternehmen ein Gegengewicht zu Intel schaffen. Die ARM-Architektur bietet eine Option. Darüber hinaus sind Facebook, Google und Amazon drückte traditionelle Hardware-Hersteller durch den Aufbau ihrer eigenen Server.

Zu diesem Zweck, GigaOm rundete eine Schar von LinkedIn Jobbeiträge für Amazon und viele Punkt auf benutzerdefinierte ARM-Chips für seine Server. Amazon ist offensichtlich Einstellung ehemaliger Architekten aus Calxeda.

Amazon kann seine eigenen ARM-Prozessoren zu entwickeln, aber es ist unklar, welche Vorteile es haben würde. Nvidia, Applied Micro und eine Schar von anderen ARM-Chip-Unternehmen könnten auch Server-Spieler sein. AMD drückt bereits ARM im Rechenzentrum.

Die Bottom Line hier ist, dass Wolke Titanen wie Amazon und Google sparen können Milliarden von Dollar mit effizienteren Rechenzentren. Zur Senkung der Einsparungen von Intel, sind Unternehmen gehen zu müssen, um ihre eigenen wettbewerbsorientierten Gegengewichte zu schaffen.

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